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供应链管理新显学,看美光如何用 AI 云技术打造数位分身 高科技企业如何打造韧性供应链,提升企业应变能力 韧性供应链管理:打造企业强健体质
立即预约观看》 10/18 美光供应链分享,再送 7-11 数位礼券乙张(价值 100 元,数量有限,送完为止)!「供应链」,短短三个字,背后却是複杂又漫长的商业流程。科技供应链在管理上原本就有先天挑战,一支手机从设计、製造、到送达消费者手中,须至少一年的时间及无数的製程,一个环节出错,轻则延误交期,重则影响商誉,甚至牵连整个产业生态系。近两年科技供应链又面对地缘政治和新冠疫情的考验, 再加上全球净零承诺的的减排要求,导致成本压力更大、客户期望更高、竞品方案更多、差异化更形困难。 借重AI及云端技术,美光打造供应链数位分身这样的新常态之下,如何打造韧性供应链、甚至提早察觉趋势,预做準备呢?半导体大厂美光数位转型高级总监(Senior Director, Digital Supply Chain)Spencer Petersen 指出,迎接全新的供应链挑战,最重要的是速度,因此美光检视了供应链既有的流程及工具,以敏捷反应为目标,近期更与 Blue Yonder 携手,透过 AI/ML 演算法结合云端平台,打造出供应链的数位分身,再搭配先进的规划引擎,透过即时资料的反馈,掌握全球各地产线的良率变化、需求变化、物料状况。更特别的是,这套先进的供应链管理系统,将美光特有的营运策略整合其中,例如针对不同目标(订单承诺、交期、安全库存、降低成本等)拟定优先顺序,就像是提供给规划引擎的「脚本」,已预先设定各种情境,一旦 A 发生就採取 B 行动,其中的参数也可轻易调整。系统在进行每个自动化决策时,均依循这套专属美光的策略。主规划排程演算法再进化:「素食 Pizza 」理论美光导入的创新智慧方案,还有一个重大突破:将供应链的主规划排程(Master Planning System),从原本的 Heuristic 演算法、转化为 Linear Programming(线性整合规划),前者是独立解决每个订单的需求,虽能救急但不具宏观考量,效益往往不高,而且须要人力不时介入;后者则从更整体的角度看待全盘的供需管理,一旦出现需求波动、库存改变、良率变化,就能针对物料、产能、出货、物流做出最优化的分配。Blue Yonder 指出,「素食 Pizza」理论最能解释这种供应链排程的方法论进化。员工餐厅每天中午供应的素食 Pizza 数量有限,若採订单的个别管理,午餐时间到,每个人排队依序进场,点什么就给什么,很可能素食 Pizza 会被前面的荤食者点走,导致队伍后方的素食者没有东西可吃。在供应链排程中,短缺或有限的物料就像是素食 Pizza,若未整体考量,就会用在不该用的订单上,导致 BOM 表成本飙高,甚至走进仓库发现无料可用,想追加货源却订不到的窘境。 美光导入供应链数位分身及全新演算法排程,距今仅短短的时间,但已看到初步成效,例如稀缺的物料得以有效运用,且所有产品线的需求满足率都显着提升。此外,产品交期也更加準确,延误改善率达 1.9%;库存下降了 2-3%,换算每年约可节省 1500 万美元的製造成本*。Blue Yonder 智慧供应链管理方案,三大应用情境Blue Yonder 指出,科技业当前的供应链管理课题,有三大重点:速度、能见度、自动化,这些都必须仰赖量身订作的云端 AI 演算法系统。Blue Yonder 身为供应链管理的软体服务提供商,在高科技产业有丰富的经验,所提供的 SaaS 方案,可依客户的不同需求,满足下列三大情境:供需规划—上述美光案例即属于供需管理,包括库存的有效利用及精準分配、订单承诺等。能见度与协作—即时全球运筹,例如 Blue Yonder 与微软合作,透过 AI 云方案,即时掌握 Azure 在世界各地资料中心的状况以便快速反应。全通路满足—除企业的核心营运外,Blue Yonder 的解决方案也可进一步延伸到终端销售,甚至与外部资料串接,例如掌握客户库存、品牌终端销售;或将影响营运的重要外部数据(汇率、气象、重大新闻)整合入系统之中。 科技业追求产品技术卓越的同时,供应链管理也要升级科技业为了维持竞争力,不断在本业的核心产品及技术创新,但同样重要的是,供应链管理必须跟上时代。借重 AI/ML及云技术来打造高度自主、敏捷、效率的自动化流程,才能提供差异化的顾客体验,在複杂万端的市况下,实现成长、永续、降低风险等多重目标。立即预约观看》 10/18 美光供应链分享,再送 7-11 数位礼券乙张(价值 100 元,数量有限,送完为止) *资料来源:美光 Petersen