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【绿色观点】买绿电有没有同时买到碳权？领航云世代产业脉动，剖析 Google Cloud Taiwan Industry Exchange 四大技术趋势、两大产业应用
原文刊登于绿学院，INSIDE 经授权转载。本文作者杨雅云，受到纪录片《不愿面对的真相》启发，2009 年大跨度转行到台达电子文教基金会，领导莫拉克风灾校园重建 — 那玛夏民权国小重建工作。稀有的大跨度整合型专家，专业领域包括新能源、智慧电网、电动车、储能、节能、循环经济、绿建筑，擅长把最专业的绿色科技行话，翻译成最浅的白话文说出来。2014 年创办绿学院，同时为 Green Impact Lab 绿色创业加速器的共同创办人，着有《绿领建筑师教你设计好房子》一书。 共同作者刘哲良，一个安装了「第三只眼」的环境经济学家，擅长辨别抽象的价值，看见万物之间互相关联及共生的网络，其头脑
清晰的程度，任何伪装或说不通的逻辑都瞒不了他。协助修订《温室气体减量及管理法》，专长非市场价值评估，也就是帮没有市场的东西估价，目前担任中华经济研究院绿色经济研究中心研究员及绿学院绿色带路人。共同作者杨允仁，电机专业，毕业后即投身能源业，成为推动台湾能源转型的第一批先锋者。有着好奇宝宝的个性，钻研各式绿能法规、电力调度机制，探索新能源商业模式，专业领域包括绿电交易、再生能源、电能转供、电业筹设，参与再生能源凭证及电能转供之改善提案，现任富威电力技术课长及绿学院绿色带路人。「现在市场都买不到绿电，你们绿学院是个平台，是不是应该想个办法让再生能源发电业者愿意卖绿电给我们，而不要只
卖给台电？不是说绿电凭证有附赠碳权吗，你们如果去倡议让再生能源发电业卖电又可以卖碳权，不就可以让更多业者愿意出走 FIT 了吗？而且，我这里也可以同时买绿电又买到碳权，这是双赢哩！」一个用电大户在电话的另一头跟我兴致高昂地说着，彷彿他发现了一个新商机。买绿电、买凭证，到底买到什么？各种不同发电设备发出来的电，无论是灰电或绿电，上了输配电系统之后全都混在一起，根本没有差别，也分辨不出来，只能通过生产追溯的方式来标记，安用户的心，这个方式就是再生能源凭证，一种像是生产履历的绿电身分证明与绿电履历。想要取得绿电凭证，可以上国家再生能源凭证中心（注一），该平台提供媒合与竞标，但不参与后续交易、议约与金流。 什么样的企业想要买绿电、买凭证？两者可以一起买还是可以分开买？通常有三种用电户会想要买绿电：想要取得国际大厂的绿色供应链资格的企业想要出口商品到环保法规严格地区的企业想要增加企业永续评比、提高投资人投资意愿的企业•电证合一 在《三分钟带你看懂为什么有了再生能源凭证还是买不到绿电》提到在四种买绿电的方式，图一中 1、2、3、4A 这几种途径，连同绿电交易随之附上的凭
证，或是自发自用且没有把凭证单独拿出来卖的，就是「电证合一」的凭证，你买到电这个商品本身（也就是「电」），同时买到它的正面环境效益例如低碳（也就是「绿」）。每张凭证都有专属的凭证编号，如果你的凭证上有英文字样 B，就是电证合一的凭证。（图一）再生能源电力及凭证市场运作方式资料来源：富威电力•电证分离 而如果你的凭证上有英文字样 U，就是「电证分离」的凭证。电证分离，其交易是将「绿」与「电」分开，意思是你可以只交易电这个商品本身（也就是「电」），或是只交易它的正面环境效益例如低碳（也就是「绿」）。绿电凭证交易性质上是纯粹的财务性
质之权证交易，财务性的设计是为了摆脱电网传输的物理约束，将绿电环境效益交易与电力调度分开以活络市场，创造达成高效与流动性的交易。图一中 4B 的途径就是电证分离，自发自用，自己用掉了绿电，但把凭证的「绿」单独拿出来卖。翻成白话文的意思是，你可以买一些咖啡（向台电买的灰电），然后再花钱买了跟咖啡等比例的牛奶（绿电凭证），这时候你就可以跟大家说，你喝的是拿铁咖啡（
绿电）。多数用电户要的是买凭证不买绿电，既简单又省事，但目前实务上并不可行奇怪了，如果只要买凭证就可以跟大家说你喝的是拿铁咖啡，那干嘛费事买绿电呢？反正买了凭证就可以抵扣碳排放，不也是跟买绿电一样的道理吗？这是因为在台湾电证分离的凭证非常少，要逐一谈判採购或竞标，对公司体制来说非常繁琐且不实际，因此对被用电大户条款约束的用电大户，直接採购电证合一的绿电是目前唯一较能确保凭证数量、价格以及用途的选择。买绿电有没有同时买到碳权？当然没有！零碳排不等于碳权由于绿电主要是用零碳排的再生能源来发电，例如太阳能、风力、地热能、海洋能、非抽蓄式水力等再生能源，碳排放係数为 0，因此一间公司买了绿电来用，在碳盘查时，可以把使用绿电那部分的碳排放记录为 0。这不就是正面环境效益，不就是碳权了吗？当然不是！没有碳排放不等于碳权。碳权在目前台湾的制度脉络下是必须先执行一个减量专案，经行政院环保署审查确认减量成效后，发给专案申请者与减量成效等量的「减量额度」，这才是碳权。当一间公司在市场上购买了减量额度，它可以用来抵扣自己的範畴一或範畴二碳排放（注二）。而所谓买绿电凭证、工厂使用 100% 绿电，就是说你跟台电买了多少度电，再买相同度数的绿电，就可以宣称 100% 绿电，抵扣「用电产生」的碳排放，这只限制使用在範畴二碳排放，跟碳权能使用的範围也有差别。看完这篇文章相信可以帮助你脱离一知半解，不再靠着吸收碎片化的知识或资讯，片面解读绿电凭证。如果您还想了解更多，也欢迎加入绿色创业家社群，跟我们聊聊喔！建议用手机点选连结，或者扫描下方与我们同步 QR Code。至于要让再生能源发电业者不再单纯仅选择绿电保价收购制度 FIT 卖给台电，而愿意出来卖绿电凭证，我们还得想其他的办法。（注一）https://www.trec.org.tw/（注二）关于範畴一和範畴二说明请见《买绿电不就碳中和了吗，企业最近在紧张什么？》责任编辑：Mia核稿编辑：Anny延伸阅读：【绿色观点】如何将森林碳汇转为碳权？5 步骤申请 VCS认证【绿色观点】三分钟带你看懂为什么有了再
生能源凭证还是买不到绿电【绿色观点】碳如何定价？一吨 100 元太便宜、300 元就合理？面对瞬息万变的环境及局势，全球数位转型步伐持续加快，「借云使力」成为企业跟上数位转型、打造供应链韧性、甚至是达到净零减碳的重要辅助方案。在 Google Cloud Taiwan Industry Exchange 为期两天的活动当中，最值得观察的是，Google Cloud 以 AI 驱动的 Transformation Cloud 为架构，推出四朵云及各自的关键云端科技相关应用。究竟这「四朵云」有何特色？ 发掘专属企业自身的云端科技价值Google Cloud 大中华区董事总经理李孔源 K
athy Lee 以 Let’s get solving 为号召，强调 Google 从 2016 年就以「AI 优先」DNA 植入企业自身，并将 AI 应用融入其产品与技术服务方案，落实到你我日常生活当中。Google Cloud 不断致力于扩展其在全球的基础建设，截至目前为止，Google Cloud 
已运营于 37 个云端区域、112 个可用区，其服务更遍布在 200多个国家和区域，并对外公布 22 条海底光纤电缆的投资。李孔源接着带出四个台湾市场的重要趋势观察，包含电子支付用户数持续创新高；因应地缘政治强化企业韧性；企业迫切需求设立资安专责单位；以及政策法规对企业云端技术採用规範渐鬆绑。对应市场的变化，Google Cloud 台湾技术副总林书平 Harry Lin 提出 Google Cloud 的回应方案，聚焦于「Data Cloud 资料云端」、「Open Infrastructure Cloud 开放式基础架构」、「Collaboration Cloud 云端协作」和「Trusted Cloud 值得信赖的云端」，搭配 AI 技术帮助企业面对未来环境与市场不确定性，Google Cloud 绝对是企业转型路上的重要伙伴。解密 AI Transformation Cloud 四大应用应用一：Trusted Cloud资讯安全绝对是企业在导入 AI 技术以及进行商业转型最不能忽视的要点。在 Trusted Cloud 解决方案当中，Google Cloud 亚太区资安长 Mark Johnston 表示，他们秉持资安架构零信任的原则，保护用户在云端原生环境之下使用各项应用。因此，Google 採用 Security by Design（基于安全设计）、Secure by Default（预设安全）、以及 Security in Development（安全性作为软体开发流程要素之一）三种方式确保用户云端旅程的安全。 接着 Mark Johnston 提到 Google Cybersecurity Action Team 提供丰富的资安知识，以及近期也推出整合大型语言模型 Sec-PaLM 的 Security AI Workbench 平台。该平台是建立于 Vertex AI 基础架构，帮助企业藉由生成式 AI 的辅助，掌握最新威胁态势及资
安防护情报。应用二：Collaboration Cloud对于现代工作者，Google Workspace 各项功能绝对不陌生，统计显示 Google Workspace 全球用户超过 30 亿、企业客户高达 800 多万。正因为 Google Workspace 具备高度安全性、开放性/整合性、以人为本协同合作、培育人才重视需求、为行动设备保持真实体验等优势，许多用户都相当期待将 AI 助手融入工作场景。对此，Google Cloud 近期推出生成式 AI 工具「Duet AI」并整合至 Google Workspace 多项功能。例如 Gmail 可根据用户需求，自动协助草拟信件回覆、摘要内容；或是对 Google Sheets 下指令后，自动产生公式计算转变成有用的商业洞察；又或是根据 Google Meet 视讯对话内容，会议结束后让 AI 自动整理会议重点，这些都是 Duet AI 的服务亮点。另外 Google Workspace 也整合 AppSheet 这项无程式码开发平台，帮助更多人在 No-Code 情境下，快速开发各种生产力所需的 App，达成快乐工作、节约成本等效益。 应用三：Data Cloud如果说 AI 是引擎，那么资料就是石油，企业想维持商业竞争力，蒐集并运用高品质的数据成显学。至于如何打造整合、开放且智慧的资料生态系统？Google Cloud 旗下的企业资料仓储方案 BigQuery 结合 AI 技术之后，延伸出三大类新型态应用：无边际数据、无边际分析引擎、无边际接触。无边际数据指的是湖仓一体介接结构化、半结构化及非结构化资料，用户可在 BigQuery 一站式管理介面内更弹性调度、储存并管理资料。无边际分析引擎指的是资料仓储使用场景更全面和及时，让不同查询系统也能跟 BigQuery 相互合作。无边际接触则提供开发者、工程师、决策者，得以在 BI 工具 Looker 平台掌握响应的视觉化资料，并且在资料安全的前提之下，资料治理平台 Dataplex 完整呈现资料血缘图，帮助企业掌握完整资料生命週期。此外 Google Cloud 亦在基于 Responsible AI 的框架下，推出 Duet AI for Google Cloud 与 Gen APP Builder 等多项生成式 AI 产品服务工具，协助开发人员负责任地进行建构，同时享有企业级的安全性与隐私保障。应用四：Open Cloud科技浪潮下应具备的开发新思维，AI 是企业转型的重要帮手，但 AI 本身也在转型。例如 Google 在 2017 年提出 Transformer 架构，接着 2018 年导入 BERT，2020 年推出对话模型 LaMDA，以及今年
释出 Bard、Vertex Gen AI。技术的革新凸显 AI 时代开发者应该以设计思维（Design Thinking）架构达成快速迭代、创新，同时也要兼顾开发的安全性。看準业界开发人员遭遇大量使用开源、部署更频繁、攻击要点範围更多、缺乏完整标準等挑战，Google Cloud 的 Software Deliv
ery Shield 就是要帮助开发者整合云端现有工具模组，从开发者工作机引用开源函式库的安全性、开源 License 检查、源码扫描、编译器安全、执行码/镜像签章、部署时的签章验证、到部署后的动态应用安全测试，为整个开发生命週期加强软体供应链安全。产业案例：零售业 + 游戏娱乐业实际产业应用方面，当前零售业挑战主要包含：提供客户直观方便的搜寻结果及推荐，无法理解用户意图、难以优化搜寻方法、未能提供个人化展示。Google 开发出结合 AI 技术的视觉产品搜寻、精準推荐猜你喜欢商品、电商网站优化搜寻等应用，值得一提的是，Google Cloud Discovery AI 就帮助了梅西百货的电商网站，改善消费者搜寻产品的痛点，测试结果后发现，转化率提升 2%、每次造访收入提升 1.3%。另一值得观察的是游戏娱乐产业，为了让系统服务保持可用性，同时不中断玩家体验，Google 强调游戏产业对资安的关注。目前游戏业最常受到的攻击方式有 DDoS 影响服务正常运行、骇客用爬虫/机器人窃取玩家帐号/密码、以及云端环境遭入侵进行挖矿。对此，Google Cloud 分别有 Cloud Armor、reCAPTCHA、以及 Security Command Center（安全命令中心）解决方案，预先侦测威胁及漏洞，结合机器学习自动监控网路，达到及时告警与修复。Google Cloud Taiwan Industry Exchange 展现丰富的知识飨宴，同时也强调 Google Cloud 会持续建构开放、可扩充且可靠的云端产品，帮助企业因应「数位优先」的 AI 世代，联手生态系伙伴创造永续、创新、可信赖的未来。
清晰的程度，任何伪装或说不通的逻辑都瞒不了他。协助修订《温室气体减量及管理法》，专长非市场价值评估，也就是帮没有市场的东西估价，目前担任中华经济研究院绿色经济研究中心研究员及绿学院绿色带路人。共同作者杨允仁，电机专业，毕业后即投身能源业，成为推动台湾能源转型的第一批先锋者。有着好奇宝宝的个性，钻研各式绿能法规、电力调度机制，探索新能源商业模式，专业领域包括绿电交易、再生能源、电能转供、电业筹设，参与再生能源凭证及电能转供之改善提案，现任富威电力技术课长及绿学院绿色带路人。「现在市场都买不到绿电，你们绿学院是个平台，是不是应该想个办法让再生能源发电业者愿意卖绿电给我们，而不要只卖给台电？不是说绿电凭证有附赠碳权吗，你们如果去倡议让再生能源发电业卖电又可以卖碳权，不就可以让更多业者愿意出走 FIT 了吗？而且，我这里也可以同时买绿电又买到碳权，这是双赢哩！」一个用电大户在电话的另一头跟我兴致高昂地说着，彷彿他发现了一个新商机。买绿电、买凭证，到底买到什么？各种不同发电设备发出来的电，无论是灰电或绿电，上了输配电系统之后全都混在一起，根本没有差别，也分辨不出来，只能通过生产追溯的方式来标记，安用户的心，这个方式就是再生能源凭证，一种像是生产履历的绿电身分证明与绿电履历。想要取得绿电凭证，可以上国家再生能源凭证中心（注一），该平台提供媒合与竞标，但不参与后续交易、议约与金流。 什么样的企业想要买绿电、买凭证？两者可以一起买还是可以分开买？通常有三种用电户会想要买绿电：想要取得国际大厂的绿色供应链资格的企业想要出口商品到环保法规严格地区的企业想要增加企业永续评比、提高投资人投资意愿的企业•电证合一 在《三分钟带你看懂为什么有了再生能源凭证还是买不到绿电》提到在四种买绿电的方式，图一中 1、2、3、4A 这几种途径，连同绿电交易随之附上的凭证，或是自发自用且没有把凭证单独拿出来卖的，就是「电证合一」的凭证，你买到电这个商品本身（也就是「电」），同时买到它的正面环境效益例如低碳（也就是「绿」）。每张凭证都有专属的凭证编号，如果你的凭证上有英文字样 B，就是电证合一的凭证。（图一）再生能源电力及凭证市场运作方式资料来源：富威电力•电证分离 而如果你的凭证上有英文字样 U，就是「电证分离」的凭证。电证分离，其交易是将「绿」与「电」分开，意思是你可以只交易电这个商品本身（也就是「电」），或是只交易它的正面环境效益例如低碳（也就是「绿」）。绿电凭证交易性质上是纯粹的财务性质之权证交易，财务性的设计是为了摆脱电网传输的物理约束，将绿电环境效益交易与电力调度分开以活络市场，创造达成高效与流动性的交易。图一中 4B 的途径就是电证分离，自发自用，自己用掉了绿电，但把凭证的「绿」单独拿出来卖。翻成白话文的意思是，你可以买一些咖啡（向台电买的灰电），然后再花钱买了跟咖啡等比例的牛奶（绿电凭证），这时候你就可以跟大家说，你喝的是拿铁咖啡（绿电）。多数用电户要的是买凭证不买绿电，既简单又省事，但目前实务上并不可行奇怪了，如果只要买凭证就可以跟大家说你喝的是拿铁咖啡，那干嘛费事买绿电呢？反正买了凭证就可以抵扣碳排放，不也是跟买绿电一样的道理吗？这是因为在台湾电证分离的凭证非常少，要逐一谈判採购或竞标，对公司体制来说非常繁琐且不实际，因此对被用电大户条款约束的用电大户，直接採购电证合一的绿电是目前唯一较能确保凭证数量、价格以及用途的选择。买绿电有没有同时买到碳权？当然没有！零碳排不等于碳权由于绿电主要是用零碳排的再生能源来发电，例如太阳能、风力、地热能、海洋能、非抽蓄式水力等再生能源，碳排放係数为 0，因此一间公司买了绿电来用，在碳盘查时，可以把使用绿电那部分的碳排放记录为 0。这不就是正面环境效益，不就是碳权了吗？当然不是！没有碳排放不等于碳权。碳权在目前台湾的制度脉络下是必须先执行一个减量专案，经行政院环保署审查确认减量成效后，发给专案申请者与减量成效等量的「减量额度」，这才是碳权。当一间公司在市场上购买了减量额度，它可以用来抵扣自己的範畴一或範畴二碳排放（注二）。而所谓买绿电凭证、工厂使用 100% 绿电，就是说你跟台电买了多少度电，再买相同度数的绿电，就可以宣称 100% 绿电，抵扣「用电产生」的碳排放，这只限制使用在範畴二碳排放，跟碳权能使用的範围也有差别。看完这篇文章相信可以帮助你脱离一知半解，不再靠着吸收碎片化的知识或资讯，片面解读绿电凭证。如果您还想了解更多，也欢迎加入绿色创业家社群，跟我们聊聊喔！建议用手机点选连结，或者扫描下方与我们同步 QR Code。至于要让再生能源发电业者不再单纯仅选择绿电保价收购制度 FIT 卖给台电，而愿意出来卖绿电凭证，我们还得想其他的办法。（注一）https://www.trec.org.tw/（注二）关于範畴一和範畴二说明请见《买绿电不就碳中和了吗，企业最近在紧张什么？》责任编辑：Mia核稿编辑：Anny延伸阅读：【绿色观点】如何将森林碳汇转为碳权？5 步骤申请 VCS认证【绿色观点】三分钟带你看懂为什么有了再生能源凭证还是买不到绿电【绿色观点】碳如何定价？一吨 100 元太便宜、300 元就合理？面对瞬息万变的环境及局势，全球数位转型步伐持续加快，「借云使力」成为企业跟上数位转型、打造供应链韧性、甚至是达到净零减碳的重要辅助方案。在 Google Cloud Taiwan Industry Exchange 为期两天的活动当中，最值得观察的是，Google Cloud 以 AI 驱动的 Transformation Cloud 为架构，推出四朵云及各自的关键云端科技相关应用。究竟这「四朵云」有何特色？ 发掘专属企业自身的云端科技价值Google Cloud 大中华区董事总经理李孔源 Kathy Lee 以 Let’s get solving 为号召，强调 Google 从 2016 年就以「AI 优先」DNA 植入企业自身，并将 AI 应用融入其产品与技术服务方案，落实到你我日常生活当中。Google Cloud 不断致力于扩展其在全球的基础建设，截至目前为止，Google Cloud 已运营于 37 个云端区域、112 个可用区，其服务更遍布在 200多个国家和区域，并对外公布 22 条海底光纤电缆的投资。李孔源接着带出四个台湾市场的重要趋势观察，包含电子支付用户数持续创新高；因应地缘政治强化企业韧性；企业迫切需求设立资安专责单位；以及政策法规对企业云端技术採用规範渐鬆绑。对应市场的变化，Google Cloud 台湾技术副总林书平 Harry Lin 提出 Google Cloud 的回应方案，聚焦于「Data Cloud 资料云端」、「Open Infrastructure Cloud 开放式基础架构」、「Collaboration Cloud 云端协作」和「Trusted Cloud 值得信赖的云端」，搭配 AI 技术帮助企业面对未来环境与市场不确定性，Google Cloud 绝对是企业转型路上的重要伙伴。解密 AI Transformation Cloud 四大应用应用一：Trusted Cloud资讯安全绝对是企业在导入 AI 技术以及进行商业转型最不能忽视的要点。在 Trusted Cloud 解决方案当中，Google Cloud 亚太区资安长 Mark Johnston 表示，他们秉持资安架构零信任的原则，保护用户在云端原生环境之下使用各项应用。因此，Google 採用 Security by Design（基于安全设计）、Secure by Default（预设安全）、以及 Security in Development（安全性作为软体开发流程要素之一）三种方式确保用户云端旅程的安全。 接着 Mark Johnston 提到 Google Cybersecurity Action Team 提供丰富的资安知识，以及近期也推出整合大型语言模型 Sec-PaLM 的 Security AI Workbench 平台。该平台是建立于 Vertex AI 基础架构，帮助企业藉由生成式 AI 的辅助，掌握最新威胁态势及资安防护情报。应用二：Collaboration Cloud对于现代工作者，Google Workspace 各项功能绝对不陌生，统计显示 Google Workspace 全球用户超过 30 亿、企业客户高达 800 多万。正因为 Google Workspace 具备高度安全性、开放性/整合性、以人为本协同合作、培育人才重视需求、为行动设备保持真实体验等优势，许多用户都相当期待将 AI 助手融入工作场景。对此，Google Cloud 近期推出生成式 AI 工具「Duet AI」并整合至 Google Workspace 多项功能。例如 Gmail 可根据用户需求，自动协助草拟信件回覆、摘要内容；或是对 Google Sheets 下指令后，自动产生公式计算转变成有用的商业洞察；又或是根据 Google Meet 视讯对话内容，会议结束后让 AI 自动整理会议重点，这些都是 Duet AI 的服务亮点。另外 Google Workspace 也整合 AppSheet 这项无程式码开发平台，帮助更多人在 No-Code 情境下，快速开发各种生产力所需的 App，达成快乐工作、节约成本等效益。 应用三：Data Cloud如果说 AI 是引擎，那么资料就是石油，企业想维持商业竞争力，蒐集并运用高品质的数据成显学。至于如何打造整合、开放且智慧的资料生态系统？Google Cloud 旗下的企业资料仓储方案 BigQuery 结合 AI 技术之后，延伸出三大类新型态应用：无边际数据、无边际分析引擎、无边际接触。无边际数据指的是湖仓一体介接结构化、半结构化及非结构化资料，用户可在 BigQuery 一站式管理介面内更弹性调度、储存并管理资料。无边际分析引擎指的是资料仓储使用场景更全面和及时，让不同查询系统也能跟 BigQuery 相互合作。无边际接触则提供开发者、工程师、决策者，得以在 BI 工具 Looker 平台掌握响应的视觉化资料，并且在资料安全的前提之下，资料治理平台 Dataplex 完整呈现资料血缘图，帮助企业掌握完整资料生命週期。此外 Google Cloud 亦在基于 Responsible AI 的框架下，推出 Duet AI for Google Cloud 与 Gen APP Builder 等多项生成式 AI 产品服务工具，协助开发人员负责任地进行建构，同时享有企业级的安全性与隐私保障。应用四：Open Cloud科技浪潮下应具备的开发新思维，AI 是企业转型的重要帮手，但 AI 本身也在转型。例如 Google 在 2017 年提出 Transformer 架构，接着 2018 年导入 BERT，2020 年推出对话模型 LaMDA，以及今年释出 Bard、Vertex Gen AI。技术的革新凸显 AI 时代开发者应该以设计思维（Design Thinking）架构达成快速迭代、创新，同时也要兼顾开发的安全性。看準业界开发人员遭遇大量使用开源、部署更频繁、攻击要点範围更多、缺乏完整标準等挑战，Google Cloud 的 Software Delivery Shield 就是要帮助开发者整合云端现有工具模组，从开发者工作机引用开源函式库的安全性、开源 License 检查、源码扫描、编译器安全、执行码/镜像签章、部署时的签章验证、到部署后的动态应用安全测试，为整个开发生命週期加强软体供应链安全。产业案例：零售业 + 游戏娱乐业实际产业应用方面，当前零售业挑战主要包含：提供客户直观方便的搜寻结果及推荐，无法理解用户意图、难以优化搜寻方法、未能提供个人化展示。Google 开发出结合 AI 技术的视觉产品搜寻、精準推荐猜你喜欢商品、电商网站优化搜寻等应用，值得一提的是，Google Cloud Discovery AI 就帮助了梅西百货的电商网站，改善消费者搜寻产品的痛点，测试结果后发现，转化率提升 2%、每次造访收入提升 1.3%。另一值得观察的是游戏娱乐产业，为了让系统服务保持可用性，同时不中断玩家体验，Google 强调游戏产业对资安的关注。目前游戏业最常受到的攻击方式有 DDoS 影响服务正常运行、骇客用爬虫/机器人窃取玩家帐号/密码、以及云端环境遭入侵进行挖矿。对此，Google Cloud 分别有 Cloud Armor、reCAPTCHA、以及 Security Command Center（安全命令中心）解决方案，预先侦测威胁及漏洞，结合机器学习自动监控网路，达到及时告警与修复。Google Cloud Taiwan Industry Exchange 展现丰富的知识飨宴，同时也强调 Google Cloud 会持续建构开放、可扩充且可靠的云端产品，帮助企业因应「数位优先」的 AI 世代，联手生态系伙伴创造永续、创新、可信赖的未来。
