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造车跨上太空!现代汽车 Q1 财报营利超高、宣布开发探月机器人机器学习开发者别错过!自驾赛车AI模型模拟器──「 AWS DeepRacer 快速入门课程」免费开放中,报名再送 AWS 云造型悠游卡
韩国现代汽车集团昨天(25 日)公布第一季财报,数字远超各方预期。去年第四季财报已经是创纪录的新高,本次再度创下史上最佳单季业绩。根据财报,现代汽车今年第一季销售额为 37.78 兆韩元(约合 282.6 亿美元或 0.87 兆元台币),较去年同期增长 25%,市场分析师的预估中值为 36.47 兆韩元。营运获利为 3.59 兆韩元(约合27 亿美元或 825.36 亿台币),同比增加 86.3%,风光空降单季最高纪录,也大幅超越市场分析师的预估中值 2.84 兆韩元。第一季净获利 3.31 兆韩元、毛利率 20.4%,均超越市场分析师的预估中值 2.26 兆韩元、18.2%。现代汽车表示,销量增长、高附加价值车型销售比例提升、韩元贬值(第一季韩元对美元汇率同比下跌 5.9%)等因素,均对财报佳绩有所助益。 再来,该公司第一季的生产量也因车用晶片的供应改善而有所提升,鉴于各主要市场的汽车库存仍在低档,预期第二季的销售有望保持增势。此外,韩国 KIA 汽车今天(26 日) 发布的财报亦为史上最佳:销售额 23.69 兆韩元(约合 180 亿美金),同比增加 29.1%;营运获利 2.87 兆韩元(折合美金约 21 亿),同比增加 78.9%。两间韩国汽车公司的第一季营运获利,加起来逼近 6.5 兆韩元(折合美金约 49 亿)。KIA 公司表示,第二季通常是汽车行业的销售旺季,该公司将最大限度地提高产量和销量,以满足市场需求。 现代汽车集团 20 日表示,已与韩国的相关政府单位及科学研究机构携手,研发「探测月球专用机器人」的原型机,命名为「Rover」(漫游者)。现代集团在去年与韩国航空宇宙研究院(Korea Aerospace Research Institute,缩写 KARI)、韩国天文研究院(KASI)、韩国原子能研究院(KAERI)、韩国电子通信研究院、国家建设技术研究院(隶属韩国政府国土部)、韩国汽车研究院等 6 个国家科学研究机构签订合作备忘录(MOU)。去年至今,在各方讨论之下,将该机器人的用途定义为「在月球南极登录,执行採矿与环境勘查等任务」。现代汽车集团提供现代集团公开了登月机器人的概念图片。就目前的研究结果,设定登月机器人的重量不超过 70 公斤,搭载太阳能充电系统和现代汽车的无人驾驶技术。机体分为上下两部份,下半部是可在月球表面自由行走的平台形态,上半部由机器手臂等执行探测的组件组成。 但月球表面的环境昼夜温差巨大,现代汽车仍需与各机构联合研发辐射遮罩等等零件,方能适应环境、完成探测任务。目标设定在明(2024)年下半年完成原型机,2027 年完成可实际登陆月球的正式探测机器人。核稿编辑:Mia加入 INSIDE 会员,独享 INSIDE 最精采每日趋势电子报,未来还有会员专属内容。 点击立刻成为会员!延伸阅读:阿提米斯升空,正式揭开登月开发竞赛新篇章NASA 新一代登月太空装问世日本太空新创 ispace 登月宣告失败,执行长袴田武史:学到很多随着科技进步,手机、智慧家电到无人机和自动驾驶汽车,近年已有无数研究案例成为日常应用,让世界看见机器学习的巨大可能性。不过,对于着迷机器学习的开发者而言,比起这些生活应用案例,若能将亲手训练的模型部属在真实机器上运作,是件更令人兴奋的事情。但是想开发一款机器学习模型又何尝容易?除了蒐集训练资料、设计演算法等开发者必经的辛苦,大量的时间、精力,甚至是高昂的软硬体成本,种种门槛都会让感兴趣却缺乏资源与机会的开发者犹豫再三。认识 AWS DeepRacer League ──自驾车竞赛主题赛车联盟AWS每年固定举办竞赛的「 AWS DeepRacer League 」,恰好给了每位开发者一个不需要付出大量成本、又能以极具趣味的方式接触强化学习( Reinforcement Learning,RL )的机会。AWS DeepRacer 是一款由 AWS 设计,以云端为基础的 3D 赛车模拟器,搭配强化学习驱动的 1/18 比例全自动赛车。开发者只要透过 AWS 的云端平台,就能透过 Amazon SageMaker 建立属于自己的自驾车机器学习模型,展开模型训练;完成后,再将模型部署到特製的自动驾驶模型车「 DeepRacer 」上,就有机会与来自全球各地的开发者一较高下。1/18 比例全自动赛车 AWS DeepRacer 与 AWS DeepRacer Evo实机展示图。Photo Credit:AWS点击此处,填写表单进一步认识 AWS DeepRacer!AWS DeepRacer 快速入门课程免费开放中,报名再送AWS云造型悠游卡!对机器学习( Machine Learning, ML )感兴趣的人来说, AWS DeepRacer 绝对是一段最友善、有趣、刺激的学习体验。短短一小时的快速入门课程中,不只能帮助开发者累积强化学习( Reinforcement Learning, RL )的训练经验,还能用最低的成本体验AI与环境互动过程,认识模型寻求学习和决策进步的过程,获得经验和奖励,达成目标( Reward function )最大化的开发进程,体验真实赛车的精彩刺激感受!免费加入「 AWS DeepRacer 快速入门课程」只要简单三步骤,若您是 2023 年后新注册的用户,还可以直接带回「 AWS 云造型悠游卡」以及「价值 25 美元的服务折扣码」!Step.1:进入 AWS 网页,注册全新 AWS 帐号。Step.2:填写课程报名表,领取 25 美元的服务折扣码 (送完爲止)及AWS云造型悠游卡。Step.3: 上线学习「 AWS DeepRacer 快速入门课程!Photo Credit:AWS立即报名 AWS DeepRacer 快速入门课程,开发经验、限量好礼一次拥有!AWS DeepRacer 快速入门课程详细资讯课程形式:凡注册申请 AWS 用户,填写页面表单后即可免费线上观看内容。报名连结:立即填写表单,获得 AWS DeepRacer 快速入门课程。授课语言:中文